这些年来，产品的生命周期越来越短，从新品导入到量产，节奏快，转换期短；线上线下，影响需求的方式越来越多，需求的不确定性也越来越大。这些都让需求预测和库存计划挑战重重，在新品上，表现为首单预测准确度低，经常错得离谱；量产后，虽说整体需求更稳定，但不时被促销、活动打乱，整体需求与供应不匹配，库存放在错误的地方。
自从我的《供应链的三道防线：需求预测、库存计划、供应链执行》（与赵玲合著）出版以来，很多读者、学员分享他们的具体案例，希望我来帮助他们改进计划。这些案例来自快消品、工业品、电商等不同行业，但有很多的共性，可总结为以下三类问题：
新产品导入前，首批订单下多少？这个决策是判断为主，大多时候是高管、销售、产品管理拍脑袋，决策质量欠佳，导致严重短缺和严重呆滞的问题并存。
新品导入期间，补单应该补多少？上新往往伴随着促销，促销扭曲了需求，用上新期的需求历史预测后续需求，风险挺大，补货同样面临严峻的短缺与过剩风险。
转入量产，如何更好地预测需求，优化库存？在公司总库，这是确保总进与总出匹配；在前置库位，比如分库和门店，这是确保合适的库存放到合适的地方。
针对上述问题，我开发出一套系统的解决方案，并在一系列的快消品和电商企业实施。简单地说，就是用3种方法来解决3个典型问题，也是这个培训要分享的主要内容：
对于新品预测，我们会导入德尔菲专家判断法，确认合适的专家，问合适的问题，群策群力，提高新品预测的首发命中率。
对于新品补单，我们会详细介绍线性回归法，量化上新促销与后续销售之间的线性关系，及时滚动预测，及时纠正预测偏差。
对于量产的产品，我们会结合移动平均法和指数平滑法，系统优化预测方法，全面提高总库、店铺的预测准确度和库存周转。
这个培训是案例教学，着眼实操，所有的计算和公式都能在Excel中实现。在培训中，我会分享众多的实际案例，主要来自快消品和电商企业——这两个行业的需求变动大，生命周期短，挑战更大，如果你能对付这两个行业，你八成能对付其他行业的挑战。
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联系我时，请说是在老客网上看到的，谢谢！